数字化的挑战

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欧瑞康巴马格的加弹机拥有数字化网络，可以确保优质纱线的顺利生产。

革命还是进化？

普华永道（PwC）咨询公司的分析师对此感到十分惊讶：该公司2016年的研究报告《工业4.0：建设数字企业》显示出全球很多公司已经认真对待数字化议题。2015年，即调查当年，来自26个国家的九个行业2,000多家公司，都计划在五年内（截至2020年），将数字化程度从平均33%提高到72%。为了实现这一目标，这些企业计划投资约5%的营业额，相当于每年9,070亿美元。作为回报，他们预计成本节约3.6%，平均年销售额增长2.9%。

巨大的数字化投资
这种趋势不仅在工业化国家的公司有显著体现，而且在新兴经济体和发展中国家里也是一样 - 然而，普华永道的研究能够析出不同的目标。在德国、斯堪的纳维亚和日本，主要是关于扩大运营效率和提高产品质量。而在美国，企业计划开发占据优势的新型数字商业模式，扩大数字产品和服务的范围。中国则希望在自动化和数字化劳动密集型制造过程中受益。

这项研究预计，公司面临的挑战关键在于合格的数字工作人员，或招聘到专家级员工，以及建立起适当的内部组织和一种“数字文化”。为了使用数据分析来改进和优化规划，从而开发工业4.0的全部潜
力，这是非常必要的。

纺织工业4.0：现状
数字化也正在纺织行业内掀起一场革命：客户如今已经可以在线配置和订购定制服装，并在非常短的时间内交货。这种生产形式对制造商来说，也越来越有利，因为生产和物流过程在未来将广泛地实现自动化和自我控制。然而，一些纺织专家更多地把这场革命视作一次进化：目前仍然时常缺乏合格的人力、互惠的网络和跨学科的合作来实现这些愿景。当看到数字化覆盖整个价值链时，对工业 4.0来说，并非所有的环节都已经到位：它们可能在中国的缝纫工厂，但不是在埃塞俄比亚或匈牙利。因此，纺织行业首先需要行业特定的解决方案。

越来越多的工业4.0先驱者正在一一展现这些可能发生的事实。阿迪达斯在销售点放置跑步机，对客户进行跑步分析后，在其几乎完全自动化的智能生产线上进行设计，通过3D打印技术进行部分制造，运动鞋在几小时内而不是几个月内制作完成。在Deutsche Institute für Textil- und Faserforschung Denkendorf（DITF/邓肯多夫德国纺织和纤维研究所）的赞助下，这些公司通过他们的微型工厂，在半天内展示了一个完整的、运用3D仿真技术模式的服装、毛衣、T恤生产链 - 即使批量小到只有一件，也可以定制及获利。该项目可以看作是工业4.0解决方案所需的知识交换和技术转换的极好示例。它使传统的大规模生产变成更灵活、更注重客户的商业模式。著名的德国精英大学亚琛工业大学也在寻求类似的方法。在4.0学习型工厂 - 即所谓的数字能力中心(DCC)里，Institut für Textiltechnik (ITA/纺织技术研究所)展示了基于网络化的纺织工艺链和使用辅助系统，如何成功实现数字转换。

向完全网络化纺织工厂迈进
随即，我们从消费品转向实际生产，最终转向纺织机械制造商。他们也在关注数字化，并正强力推动整个行业向前发展…即使是大规模生产的纺织机械制造商也正在关注数字化。未来的情景是：纺织生产 - 从供应链到分派 - 在完全网络化的工厂4.0中都是自主控制的。使用嵌入式传感器后，所创制的产品可以自行控制和监控进程。我们时刻可以了解生产状态或订单状态，原材料可以被自动重新排序，因为整个生产过程和误差过程被识别、缓解和展示，所以损耗和维护也在计划之中。这必将降低成本，更灵活地转换生产线，并能帮助减少停工时间和浪费。为此，机械制造部门必须提供相应的智能的、启用网络的生产系统，能够使用有线或无线连接进行通信。这绝非易事，因为这需要所有相关系统之间的接口，并实时地对大量数据进行排序、引导和评估。

我们已经踏出了这次行程的第一步 - 欧瑞康已在先锋行列。例如，欧瑞康巴马格通过其用于工艺监控的工厂操作中心（POC），能够对位于中心位置的现有生产数据进行核对，并使这些数据可用。在中国上海举行的2018年中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会上，公司还展示了基于机器数据设计的、用于识别错误模式或偏差、以及提供诊断支持并帮助使用人工智能的开发项目的前景（参见16页）。欧瑞康已经推出了基于混合现实眼镜（微软HoloLens全息眼镜）的辅助系统 - 支持预测性维护概
念，并通过旋转系统实现360度虚拟旅程。“为了更快、更有效地整理和评估生产数据，市场对更智能的机器技术的渴求日益强烈。我们正专注研究这一趋势，并在新的数字维度上提出解决方案”，欧瑞康化学纤维板块产品管理主管Markus Reichwein评论道。

数字化愿景需要合格的员工
数字化的愿景预示着未来消费者能够在很大程度上对纺织产品进行编码。新的商业和生产模式已经出
现，它将使小批量也能获得利润。这将再次使高工资国家成为有吸引力的制造业基地。但是专家们没有预料到，智能化、广泛自动化的工厂无法完全摈弃工人。然而，工人会承担其他任务 - 部分是在新生的职业背景下进行。在这种背景下，合格的员工以及他们对数字化带来的机遇的积极（或消极）看法将决定纺织业如何迅速走上数字化的未来之路。数据保护和数据安全也带来了许多问题，这些问题可能会减慢工业4.0革命的速度。归根结底，许多事情都取决于纺织公司本身以及他们拥抱数字化所提供的机遇 - 并为自己和员工做好准备 - 的能力。